Всички Категории
Каталог
КНИГИ
BACK
КНИГИ

Анализ процессов статистическими методами (1973)

  • Издателство: Мир

Анализ процессов статистическими методами (1973)

  • Издателство: Мир

Анализ на процесите чрез статистически методи (преводна книга от английски на руски език от американския професор по химични технологии в Тексаския университет Дейвид Химелблау)

Д. Химмельблау  (автор)

приложна математика   |   математика за инженери   |   математическа статистика  (етикети)

Издателство:   Мир
Език: Руски
Раздел: Математика

 

Твърда корица, 150 х 220 х 44 мм   |   959 стр.   |   1001 гр.

(неизползвана книга с незначителни забележки в почти отлично състояние)

Описание
Характеристики
Условия за пазаруване
Описание +

Оригинално заглавие:

PROCESS ANALYSIS BY STATISTICAL METHODS by DAVID M. HIMMELBLAU

Professor of Chemical Engineering University of Texas

*

АННОТАЦИЯ

Книга посвящена методам построения и анализа матема­тических моделей с использованием статистических приемов.

Рассматриваются модели, основанные на теоретических закономерностях, и эмпирические модели. Большое внимание наряду с обычными моделями в виде алгебраических уравнений уделяется моделям более сложной структуры, выраженным обыкновенными дифференциальными уравнениями и дифферен­циальными уравнениями в частных производных. Рассматрива­ются методы получения оценок параметров (констант), входящих в модель, на основе экспериментальных данных, а также проблема планирования экспериментов. Отдельная глава посвящена выбо­ру наилучшей модели. Большинство рекомендуемых теоретиче­ских приемов иллюстрируется примерами из различных обла­стей техники. Каждая глава снабжена списком литературы и за­дачами для самостоятельного решения. Для понимания материа­ла книги достаточно знания математики в объеме стандартно­го курса высшего учебного заведения.

Книга представляет большой интерес для широкого круга научных работников и инженеров самых различных областей науки и техники. Она может быть использована также как учебное пособие.

**
 
ОГЛАВЛЕНИЕ
 
Предисловие к русскому изданию   5
Предисловие  автора 9
 
ЧАСТЬ I. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПРОЦЕССОВ
 
Глава 1. Введение И
1.1. Терминология и классификация моделей 12
1.2. Случайные величины и статистические модели ..... 16
Задачи 21
Литература 23
 
Глава 2. Распределения вероятности и выборочная статистика ... 24
2.1. Плотность  распределения  вероятности и распределение накопленной вероятности 25
2.2. Характеристики ансамбля: среднее значение, дисперсия, коэффициент корреляции      . 34
2.3. Нормальное распределение вероятности и распределение й/2 52
2.4. Выборочные статистики и их распределения ....... 71
Задачи 97
Литература 111
 
Глава 3. Статистический анализ и его применения ИЗ
3.1. Введение ИЗ
3.2. Методы оценивания параметров 115
3.3. Получение интервальных оценок 124
3.4. Проверка гипотез 130
3.5. Проверка гипотез относительно средних 141
3.6. Проверка гипотез для дисперсий 147
3.7. Непараметрические критерии (критерии с произвольным распределением) 136
3.8. Обнаружение и исключение аномальных значений . . . 177
3.9. Контрольные карты процессов 181
Задачи 209
Литература 224
 
ЧАСТЬ II. ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭМПИРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
 
Глава 4. Линейные модели с одной независимой переменной .... 227
4.1. Выбор формы функциональной зависимости 229
4.2. Оценивание параметров методом наименьших квадратов 234
4.3. Оценивание при постоянной дисперсии ошибок 240
4.4. Оценивание при дисперсии ошибки, зависящей от х . . . 274
4.5. Оценивание параметров моделей со случайными зависимыми и независимыми переменными 280
4.6. Оценивание при зависимых ошибках измерений 283
4.7. Обнаружение и устранение выбросов 294
Задачи   . . . 297
Литература 309
 
Глава 5. Линейные модели с несколькими независимыми переменными 312
5.1. Оценивание  параметров 312
5.2. Доверительные интервалы и проверка гипотез 336
5.3. Дисперсионный анализ 346
5.4. Оценивание при зависимых ошибках 361
5.5. Оценивание для моделей с несколькими зависимыми переменными 363
5.6. Оценивание   при  случайных  зависимой  и независимой переменных 367
Задачи 370
Литература 381
 
Глава 6. Нелинейные модели 434
6.1. Введение 384
6.2. Нелинейное   оценивание методом наименьших квадратов 387
6.3. Разрешение   некоторых   практических   трудностей при нелинейном оценивании 421
6.4. Проверка гипотез и доверительная область 429
6.5. Преобразование к линейной форме 438
6.6. Оценивание в случае, когда на параметры и (или) переменные наложены ограничения 440
Задачи 443
Литература      . 450
 
Глава 7. Определение наилучшей модели 453
7.1. Анализ остатков 454
7.2. Шаговая регрессия 463
7.3. Графический метод отбора моделей 468
7.4. Сравнение двух уравнений регрессии 471
7.5. Сравнение нескольких уравнений регрессии 477
Задачи    483
Литература 493
 
Глава 8. Стратегия эффективного экспериментирования 495
8.1. Методы поверхности  отклика 497
8.2. Канонический  анализ 529
8.3. Метод оптимизации процессов посредством экспериментирования 545
8.4. Последовательные планы для уменьшения неопределенности оценок параметров 568
8.5. Последовательные планы для различения (дискриминации) моделей 593
Задачи 512
Литература 633
 
ЧАСТЬ III. ОЦЕНИВАНИЕ МОДЕЛЕЙ, ОСНОВАННЫХ НА ПРИНЦИПАХ ЯВЛЕНИЙ ПЕРЕНОСА
 
Глава 9. Оценивание в моделях процессов, представленных обыкновенными дифференциальными уравнениями 638
9.1. Модели процессов и введение ошибки 640
9.2. Оценивание методом наименьших квадратов 649
9.3. Оценивание методом максимального правдоподобия     . . 666
9.4. Последовательное   оценивание 669
9.5. Метод квазилинеарнзации в сочетании с методом наименьших квадратов 685
9.6. Оценивание с использованием ошибки уравнения (остатка модели) , 693
Задачи 704
Литература 714
 
Глава 10. Оценивание параметров в моделях, представленных дифференциальными уравнениями в частных производных 717
10.1. Входные сигналы 718
10.2. Реакция системы на входной сигнал 721
10.3. Планирование экспериментов для упрощения решений 726
10.4. Оценивание параметров с помощью детерминированных моментов 740
Задачи 763
Литература     . 769
 
Глава 11. Оценивание параметров передаточных функций 771
11.1. Передаточная функция как модель процесса 771
11.2. Оценивание параметров методом наименьших квадратов 776
11.3. Методы ортогональных произведений 788
11.4. Получение оценок по выборочным данным 797
Задачи 808
Литература 814
 
Глава 12. Получение оценок в частотной области 816
12.1. Модель процесса в частотной области 817
12.2. Получение оценок при детерминированных входных сигналах 621
12.3. Получение  оценок  при случайных  входных  сигналах 826
Задачи 658
Литература     . . 661
 
Приложение А. Основные понятия теории вероятностей 863
 
Приложение Б. Математический аппарат 872
Б.1. Свойства и характеристики линейных уравнений 872
Б.2. Линейные и нелинейные операторы 873
Б.З. Линейные системы 875
Б.4. Матричная алгебра 875
Б.5. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений . . 892
Б.6. Решение систем линейных обыкновенных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами 896
Б.7. Решение уравнений в частных производных  907
Б.8. Преобразования Лапласа 908
Б.9. Обобщенные функции  916
Б.10. Использование множителей Лагранжа для нахождения оптимального значения 918
 
Приложение В. Таблицы 924
 
Предметный указатель 948
 
***
 
ПРЕДИСЛОВИЕ АВТОРА

Для анализа различных процессов используются как детерми­нистические, так и статистические методы исследования. С вопро­сами оценивания коэффициентов в моделях процессов, построения: эмпирических моделей, эффективного планирования эксперимен­тов инженеры и исследователи должны быть также хорошо знако­мы, как и с методами решения уравнений и использования вычислительных машин. Однако многие студенты и инженеры,, даже владеющие довольно изящным математическим аппаратом, строят расчетные схемы так, как будто исследуемые ими процессы строго детерминированы. Такой подход часто может ввести в за­блуждение и в результате при проектировании экспериментального оборудования может привести или к излишним мерам предосторож­ности, или к поспешным исправлениям, чтобы учесть реально суще­ствующую неопределенность. Использование при расчетах стати­стических методов хотя и не может уменьшить эту неопределен­ность, но позволяет более точно оценить ее и тем самым принять лучшее решение.

Исследование и применение законов природы связано с экспе­риментированием, управлением процессами, конструированием оборудования, устранением неисправностей, регулированием, различными экономическими оценками и принятием решений. Излагаемые в этой книге статистические методы отобраны именно с точки зрения их применимости к такого рода деятельности. Отли­чие ее от других книг заключается в том, что здесь основное вни­мание уделяется построению моделей процессов и их оценке, а не статистической теории как таковой или ее непосредственным при­ложениям к псевдореальным экспериментам. Термин «анализ процессов» в том смысле, как он понимается в этой книге, не имеет отношения к теории случайного блуждания и марковских процес­сов, теории очередей или других подобных случайных явлений. Здесь он означает анализ статистическими методами непрерывного-процесса промышленного производства (например, в химической, нефтяной, пищевой промышленности) или некоторого непрерывно-ного процесса в природе, такого, как течение реки, биологический: рост и гибель.

Эта книга разбита на три основные части. Так как она рассчи­тана на читателя, лишь в малой степени знакомого с теорией и при­ложениями статистики, в части I дан необходимый для дальней­шего обзор основных положений теории. Он не претендует на пол­ноту — приводится лишь терминология и описываются методы анализа. В части II рассмотрены вопросы построения и оценки эмпирических моделей, а также эффективного планирования экспе­риментов. Часть III посвящена оцениванию параметров моделей и идентификации моделей процессов, основанных на принци­пах явлений переноса. В последних главах показано, что ис­пользование цифровых (или гибридного типа) вычислительных машин весьма желательно, так как освобождает исследователя от утомительных детальных расчетов, позволяя ему сконцентри­ровать внимание на более важных вопросах оценивания и интер­претации результатов.

Книга рассчитанана молодых инженеров и исследователей. Пред­полагается, что читатель свободно владеет аппаратом математиче­ского анализа и дифференциальных уравнений и хотя бы немного знаком с матричной алгеброй и операционным исчислением. Тем не менее последние два раздела математики кратко изложены в приложении. Некоторые расчеты сначала проводятся без исполь­зования матричных обозначений, а затем повторены в матричной форме.

Цель этой книги состоит в том, чтобы предоставить возможность инженерам и исследователям согласовать свои детерминистиче­ские представления о расчетах и анализе процессов с концепцией случайности. В связи с этим здесь не затрагиваются многие важные и заслуживающие глубокого изучения вопросы. Отбор материала определялся ответом на следующий вопрос: имеет ли данная информация или метод какое-либо практическое примене­ние при анализе процессов?Особое внимание уделяляется, насколь­ко это возможно, обсуждению того, что произойдет, если предпо­ложения, сделанные о модели процесса, в действительности ока­жутся невыполненными, а также иллюстрации некоторых неидеальных экспериментальных данных, с которыми приходится сталкиваться в практической работе.

Я надеюсь, что эта книга окажется полезной как студентам старших курсов, которые имеют возможность прослушать курс статистики, так и инженерам и исследователям, которые хотели бы применить статистические методы в своей работе, но не в состоя­нии изучить многочисленные книги и статьи, посвященные этим вопросам.

Д. Химмелъблау

Характеристики +
В наличност:
Да
Етикети
приложна математика, математическа статистика, математика за инженери
Език
Руски
Автор (А-Я)
Д. Химмельблау
Издателство (А-Я)
Мир
Етикет
приложна математика, математика за инженери, математическа статистика
Преводач
В. Д. Скаржинский
Град
Москва
Година
1973
Страници
959
Състояние
неизползвана книга
ЗАБЕЛЕЖКА
книга с незначителни забележки в почти отлично състояние
Националност
американска
Корица
твърда
Формат
среден
Размери (мм)
150 х 220 х 44
Тегло (грама)
1001
Условия за пазаруване +

Моля, след направена поръчка, очаквайте обаждане по телефона за потвърждение!

 

  • 5.00 лв. - минимална стойност на покупка в сайта (не важи за покупка с лично предаване)
  • 5.00 лв. - доставка до офис на Еконт или Спиди, над 60 лв. - безплатна доставка.
  • 6.50 лв. - доставка до адрес с Еконт или Спиди, независимо от теглото и стойността на пратката.
  • 0 лв. - лично предаване за клиенти от София (виж по-долу)
  • 10% - отстъпка при покупка на стойност над 20 лв. , видима в процеса на пазаруване.

 

За клиенти с поне три покупки (закупили продуктите си с регистрация), може да се определи постоянна персонална отстъпка с код за отстъпка за бъдещо пазаруване, независимо от стойността на покупката.

За пазаруващите само с "Бърза поръчка", не се предлага код за постоянна отстъпка.

 

Поръчки направени до 17.00 ч. в делничен ден - за София и страната, обикновено се изпращат в същия ден и се доставят на следващия, или според графика на куриерската фирма. При пристигането на пратката в офиса на Еконт клиентите, направили поръчка с регистрация, получават имейл и SMS, а с "Бърза поръчка" - само SMS. 

След преглед на пратката в присъствието на куриера, се заплаща наложен платеж. Към книгите от всяка поръчка се издава фискален бон, а при заявено желание и опростена фактура, както на фирми, така и на физически лица.

Ако доставеното не отговаря на описаното състояние при поръчката, то клиента се освобождава от заплащане на пратката в двете посоки, след разговор по телефона с подателя.

Ако клиента след преглед прецени, че доставеното не му е необходимо, то той следва да го върне на подателя, като заплати пощенските разходи в двете посоки.

 

За София - лично предаване

 

Среща с предварителна уговорка на две места в кв. Орландовци:

1. За пристигащите с трамвай (№ 3, 4 или 18): трамвайна спирка "Католически гробищен парк" (виж на картата) около 7-9 мин от пл. Лъвов мост.

2. За пристигащите с автомобил: кв. Орландовци, ул. Железопътна 18, пред магазин Билла (виж на картата) 

Предимствата на този начин за получаване: възможност за внимателно разглеждане на книгите, получаване в същия ден и спестяване на пощенските разходи.

 

За чужбина (for abroad) 

 

Български пощи

 

Bulgarian Post / Български пощи /Neighboring countries - Greece, Republic of North Macedonia, Roumanie, Serbie, Turquie)

Bulgarian Post / Български пощи - All other European countries

Bulgarian Post / Български пощи - Outside European countries

 

ЦЕНИ ЗА ТЕГЛО НА ПРАТКИ С ПРЕДИМСТВО И ПРЕПОРЪКА - ЦЕНА (лева) 

PRICES FOR WEIGHT OF SHIPMENTS WITH ADVANTAGE AND RECOMMENDATION - PRICE (BGN)

EUR/BGN - 0.51 (1 EUR = 1.95583 BGN)

 

 

Тегло (грама)

Weight (gram)

Съседни държави

Neighboring countries

Европа

All other European countries

Извън Европа

Outside European countries
 

151 - 250

11.40

13.10

15.10

251 - 350

12.60

14.60

16.90

351 - 500

14.60

17.60

20.60

501 - 1000

14.50

24.60

29.60

1001 - 2000

20.10

37.60

41.60

2001 - 3000

36.60

46.60

51.60

3001 - 4000

43.60

55.60

63.60

4001 - 5000

51.60

61.60

74.60

 

Продукти от същата категория

Бърза поръчка Без формалности
Вашата поръчка е приета. Очаквайте обаждане!