Издателство: | Мир |
Език: | руски език |
Раздел: | Физика и астрономия |
Преводачи: |
А. Ф. Кушнир А. Л. Петросян Е. Л. Резников |
Етикети: |
Твърда корица, среден формат | 695 стр. | 785 гр.
(неизползвана книга в отлично състояние)
*
В книге, написанной известным американским специалистом по математической статистике, изложены основы разведочного анализа данных, т. е. первичной обработки результатов наблюдений, осуществляемой посредством простейших средств — карандаша, бумаги и логарифмической линейки. На многочисленных примерах автор показывает, как представление наблюдений в наглядной форме с помощью схем, таблиц и графиков облегчает выявление закономерностей и подбор способов более глубокой статистической обработки. Автор дает много практических рекомендаций, до сих пор мало упоминавшихся в литературе. Изложение сопровождается многочисленными упражнениями с привлечением богатого материала из практики. Живой, образный язык облегчает понимание излагаемого материала.
Книга будет весьма полезным руководством для физиков, астрономов, геофизиков, химиков, биологов, экономистов и специалистов других областей науки и техники, где имеют дело с анализом наблюдений, а также для студентов соответствующих специальностей.
**
ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА ПЕРЕВОДА
Автор книги — видный американский статистик Дж. Тьюки — известен широкому кругу специалистов своими основополагающими работами по спектральному анализу временных рядов, быстрому преобразованию Фурье, дисперсионному анализу.
Его новая книга посвящена элементарным методам первичного статистического анализа наблюдений. Поясняя свой подход к теме, автор подразделяет статистический анализ на два этапа: разведочный и подтверждающий. Первый этап, по мысли автора, в сущности включает преобразование данных наблюдений и способы их наглядного представления, позволяющие выявить внутренние закономерности, проявляющиеся в данных. На втором этапе применяются традиционные статистические методы оценки параметров и проверки гипотез. Как указывает автор, настоящая книга посвящена именно разведочному анализу данных, которому до недавнего времени в литературе уделялось несравненно меньше внимания, чем подтверждающему анализу.
Для разведочного анализа нужны лишь элементарные средства: логарифмическая линейка, простейшие математические таблицы (они приведены в книге), миллиметровая бумага и калька для графиков. Цель такого анализа — представить наблюдаемые данные в возможно более компактной и простой форме, позволяющей выявить имеющиеся в них закономерности и связи.
Автор подробно рассматривает такие нестандартные вопросы первичного анализа, как способы представления и графического изображения сведений о выборке, переход к новым переменным, способы симметризации выборок, быстрые способы сглаживания рядов наблюдений, растягивание или сжатие масштаба в определенных диапазонах наблюдения и т. д. Эти вопросы редко затрагиваются в статистической литературе, хотя они чрезвычайно важны для практики обработки наблюдений.
Несмотря на то что в наш век ЭВМ все больше проникают в различные сферы жизни, элементарный разведочный анализ отнюдь не теряет своего значения. Вычислительные машины дают возможность быстро проделывать сложные вычисления и обрабатывать огромные массивы информации; но сами по себе ЭВМ не помогают проникать в суть данных, понимать, что «хотят сказать» данные, и представлять их в виде, удобном для строгого статистического анализа. Именно для этого и предназначается изложенный в книге разведочный анализ. На многочисленных практических примерах читатель ясно видит, сколько интересной информации можно извлечь из ничем не примечательного, на первый взгляд, ряда наблюдений.
Рекомендуемые автором методы анализа данных в большинстве своем являются новыми. Однако было бы ошибкой думать, что все они возникли независимо от известных статистических способов проверки гипотез и оценивания параметров. Читатель, знакомый с методами математической статистики, часто сможет обнаружить связь предлагаемых рекомендаций с теорией порядковых статистик, регрессионным анализом, дисперсионным анализом и т. п.
К сожалению, автор уделяет упомянутой связи мало внимания. Он упоминает лишь одну книгу по регрессионному анализу. Читателю, который захочет ознакомиться с теорией статистических методов обработки, можно порекомендовать, например, имеющуюся на русском языке литературу [1—7]. В частности, для более глубокого понимания статистической сущности приводимых автором рекомендаций желательно знакомство с основами математической статистики, скажем, в объеме стандартных руководств [1, 7].
Следует отметить, что автор вводит в употребление много новых терминов, часто взятых из обыденной речи, с целью образного описания анализа данных. Это оживляет изложение, но вызывает затруднения при переводе. В таких случаях мы предпочитали давать смысловой, а не буквальный перевод употребляемого термина. В конце книги собраны основные термины: указаны их английское выражение и русский перевод с толкованием.
Отметим также, что в тексте перевода десятичные знаки чисел отделены от целой части запятой, как это принято в советской литературе. В то же время в большинстве таблиц (в тех из них, которые воспроизведены фотографическим способом с оригинала) десятичные знаки отделяются точкой, как это принято вообще в американской литературе и применяется у нас в алгоритмических языках. Надеемся, что это не вызовет у читателя путаницы.
Книга рассчитана на широкий круг специалистов и студентов самых разных областей: физиков, геофизиков, астрономов, химиков, экономистов, медиков, биологов. Для ее чтения не требуется предварительных знаний по теории вероятностей и математической статистике. Изложение ведется на элементарном математическом уровне. В книге нет математических доказательств и теоретических обоснований. Однако за всеми приводимыми рекомендациями чувствуется как большой теоретический опыт автора, так и его опыт в решении практических задач.
Книга Дж. Тьюки несомненно окажется полезной всем, кто имеет дело с обработкой реальных наблюдений и интересуется применениями теории вероятностей и математической статистики.
В. Ф. Писаренко
**
При покупка на стойност:
Срок за доставка до офис на Еконт или Спиди: Поръчваш днес, получаваш утре!
За редовни клиенти, закупили книгите си с регистрация, се определя персонална отстъпка с код за отстъпка, за пазаруване независимо от стойността на покупката.
За пазаруващите само с "Бърза поръчка", не се предлага код за постоянна отстъпка, поради невъзможността да бъде вписан такъв.
Поръчки направени до 17.00 ч. в делничен ден - за София и страната, обикновено се изпращат в същия ден и се доставят на следващия, или според графика на куриерската фирма. При пристигането на пратката в офиса на Еконт клиентите, направили поръчка с регистрация, получават имейл и SMS, а с "Бърза поръчка" - само SMS.
След преглед на пратката в присъствието на куриера, се заплаща наложен платеж. Към книгите от всяка поръчка се издава фискален бон, а при заявено желание и опростена фактура, както на фирми, така и на физически лица.
Ако книгата или книгите не отговарят на описаното състояние при поръчката, то той се освобождава от заплащане на пратката в двете посоки, след разговор по телефона с подателя.
Ако клиента след преглед прецени, че книгата или книгите не са му необходими, то той следва да ги върне на подателя, като заплати пощенските разходи в двете посоки.
За София - лично предаване
Среща с предварителна уговорка на две места в кв. Орландовци:
1. За пристигащите с трамвай (№ 3, 4 или 18): трамвайна спирка "Католически гробищен парк" (виж на картата) около 7-9 мин от пл. Лъвов мост.
2. За пристигащите с автомобил: кв. Орландовци, ул. Железопътна 18, пред магазин Билла (виж на картата)
Предимствата на този начин за получаване: възможност за внимателно разглеждане на книгите, получаване в същия ден и спестяване на пощенските разходи.
След уточняване на всички подробности и потвърждение от страна на клиента.