ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА ПЕРЕВОДА

Автор книги — видный американский статистик Дж. Тьюки — известен широкому кругу специалистов своими основополагающими работами по спектральному анализу временных рядов, быстрому пре­образованию Фурье, дисперсионному анализу.

Его новая книга посвящена элементарным методам первичного статистического анализа наблюдений. Поясняя свой подход к теме, автор подразделяет статистический анализ на два этапа: разведочный и подтверждающий. Первый этап, по мысли автора, в сущности включает преобразование данных наблюдений и способы их наглядного представления, позволяющие выявить внутренние закономерности, проявляющиеся в данных. На втором этапе применяются традиционные статистические методы оценки параметров и проверки гипотез. Как указывает автор, настоящая книга посвящена именно разведочному анализу данных, которому до недавнего времени в литературе уделя­лось несравненно меньше внимания, чем подтверждающему анализу.

Для разведочного анализа нужны лишь элементарные средства: логарифмическая линейка, простейшие математические таблицы (они приведены в книге), миллиметровая бумага и калька для графиков. Цель такого анализа — представить наблюдаемые данные в возможно более компактной и простой форме, позволяющей выявить имеющиеся в них закономерности и связи.

Автор подробно рассматривает такие нестандартные вопросы пер­вичного анализа, как способы представления и графического изобра­жения сведений о выборке, переход к новым переменным, способы симметризации выборок, быстрые способы сглаживания рядов наб­людений, растягивание или сжатие масштаба в определенных диапа­зонах наблюдения и т. д. Эти вопросы редко затрагиваются в стати­стической литературе, хотя они чрезвычайно важны для практики обработки наблюдений.

Несмотря на то что в наш век ЭВМ все больше проникают в раз­личные сферы жизни, элементарный разведочный анализ отнюдь не теряет своего значения. Вычислительные машины дают возмож­ность быстро проделывать сложные вычисления и обрабатывать ог­ромные массивы информации; но сами по себе ЭВМ не помогают про­никать в суть данных, понимать, что «хотят сказать» данные, и пред­ставлять их в виде, удобном для строгого статистического анализа. Именно для этого и предназначается изложенный в книге разведочный анализ. На многочисленных практических примерах читатель ясно видит, сколько интересной информации можно извлечь из ничем не примечательного, на первый взгляд, ряда наблюдений.

Рекомендуемые автором методы анализа данных в большинстве своем являются новыми. Однако было бы ошибкой думать, что все они возникли независимо от известных статистических способов про­верки гипотез и оценивания параметров. Читатель, знакомый с мето­дами математической статистики, часто сможет обнаружить связь предлагаемых рекомендаций с теорией порядковых статистик, рег­рессионным анализом, дисперсионным анализом и т. п.

К сожалению, автор уделяет упомянутой связи мало внимания. Он упоминает лишь одну книгу по регрессионному анализу. Читателю, который захочет ознакомиться с теорией статистических методов обработки, можно порекомендовать, например, имеющуюся на рус­ском языке литературу [1—7]. В частности, для более глубокого пони­мания статистической сущности приводимых автором рекомендаций желательно знакомство с основами математической статистики, ска­жем, в объеме стандартных руководств [1, 7].

Следует отметить, что автор вводит в употребление много новых терминов, часто взятых из обыденной речи, с целью образного описа­ния анализа данных. Это оживляет изложение, но вызывает затруд­нения при переводе. В таких случаях мы предпочитали давать смыс­ловой, а не буквальный перевод употребляемого термина. В конце книги собраны основные термины: указаны их английское выражение и русский перевод с толкованием.

Отметим также, что в тексте перевода десятичные знаки чисел отделены от целой части запятой, как это принято в советской лите­ратуре. В то же время в большинстве таблиц (в тех из них, которые воспроизведены фотографическим способом с оригинала) десятичные знаки отделяются точкой, как это принято вообще в американской литературе и применяется у нас в алгоритмических языках. Надеемся, что это не вызовет у читателя путаницы.

Книга рассчитана на широкий круг специалистов и студентов самых разных областей: физиков, геофизиков, астрономов, химиков, экономистов, медиков, биологов. Для ее чтения не требуется предва­рительных знаний по теории вероятностей и математической статисти­ке. Изложение ведется на элементарном математическом уровне. В книге нет математических доказательств и теоретических обоснова­ний. Однако за всеми приводимыми рекомендациями чувствуется как большой теоретический опыт автора, так и его опыт в решении прак­тических задач.

Книга Дж. Тьюки несомненно окажется полезной всем, кто имеет дело с обработкой реальных наблюдений и интересуется применениями теории вероятностей и математической статистики.

В. Ф. Писаренко

**