Анализ результатов наблюдений

Продукти
КНИГИ
+
69,95 лв.
  • Издателство: Мир
КУПИ с регистрация ИЛИ с БЪРЗА поръчка
Моля, изберете:
Продуктът е успешно добавен в количката
Анализ результатов наблюдений - разведочный анализ
 
Джон Тьюки  (автор)

 

Издателство:   Мир
Език: руски език
Раздел: Физика и астрономия
Преводачи:

А. Ф. Кушнир

А. Л. Петросян

Е. Л. Резников

Етикети:

обща физика

приложна математика

методология на науката

математическа статистика

 

Твърда корица, среден формат  |  695 стр. |  785 гр.

(неизползвана книга в  отлично състояние)

 

*

 

АННОТАЦИЯ
 

В книге, написанной известным американским специалистом по математической статистике, изложены основы разведочного анализа данных, т. е. первичной обработки результатов наблюдений, осуще­ствляемой посредством простейших средств — карандаша, бумаги и логарифмической линейки. На многочисленных примерах автор показывает, как представление наблюдений в наглядной форме с помощью схем, таблиц и графиков облегчает выявление закономер­ностей и подбор способов более глубокой статистической обработки. Автор дает много практических рекомендаций, до сих пор мало упоминавшихся в литературе. Изложение сопровождается многочис­ленными упражнениями с привлечением богатого материала из практики. Живой, образный язык облегчает понимание излагаемого материала.

 

Книга будет весьма полезным руководством для физиков, астро­номов, геофизиков, химиков, биологов, экономистов и специалистов других областей науки и техники, где имеют дело с анализом наб­людений, а также для студентов соответствующих специальностей.

 

**

 

ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА ПЕРЕВОДА

 

Автор книги — видный американский статистик Дж. Тьюки — известен широкому кругу специалистов своими основополагающими работами по спектральному анализу временных рядов, быстрому пре­образованию Фурье, дисперсионному анализу.

 

Его новая книга посвящена элементарным методам первичного статистического анализа наблюдений. Поясняя свой подход к теме, автор подразделяет статистический анализ на два этапа: разведочный и подтверждающий. Первый этап, по мысли автора, в сущности включает преобразование данных наблюдений и способы их наглядного представления, позволяющие выявить внутренние закономерности, проявляющиеся в данных. На втором этапе применяются традиционные статистические методы оценки параметров и проверки гипотез. Как указывает автор, настоящая книга посвящена именно разведочному анализу данных, которому до недавнего времени в литературе уделя­лось несравненно меньше внимания, чем подтверждающему анализу.

 

Для разведочного анализа нужны лишь элементарные средства: логарифмическая линейка, простейшие математические таблицы (они приведены в книге), миллиметровая бумага и калька для графиков. Цель такого анализа — представить наблюдаемые данные в возможно более компактной и простой форме, позволяющей выявить имеющиеся в них закономерности и связи.

 

Автор подробно рассматривает такие нестандартные вопросы пер­вичного анализа, как способы представления и графического изобра­жения сведений о выборке, переход к новым переменным, способы симметризации выборок, быстрые способы сглаживания рядов наб­людений, растягивание или сжатие масштаба в определенных диапа­зонах наблюдения и т. д. Эти вопросы редко затрагиваются в стати­стической литературе, хотя они чрезвычайно важны для практики обработки наблюдений.

 

Несмотря на то что в наш век ЭВМ все больше проникают в раз­личные сферы жизни, элементарный разведочный анализ отнюдь не теряет своего значения. Вычислительные машины дают возмож­ность быстро проделывать сложные вычисления и обрабатывать ог­ромные массивы информации; но сами по себе ЭВМ не помогают про­никать в суть данных, понимать, что «хотят сказать» данные, и пред­ставлять их в виде, удобном для строгого статистического анализа. Именно для этого и предназначается изложенный в книге разведочный анализ. На многочисленных практических примерах читатель ясно видит, сколько интересной информации можно извлечь из ничем не примечательного, на первый взгляд, ряда наблюдений.

 

Рекомендуемые автором методы анализа данных в большинстве своем являются новыми. Однако было бы ошибкой думать, что все они возникли независимо от известных статистических способов про­верки гипотез и оценивания параметров. Читатель, знакомый с мето­дами математической статистики, часто сможет обнаружить связь предлагаемых рекомендаций с теорией порядковых статистик, рег­рессионным анализом, дисперсионным анализом и т. п.

 

К сожалению, автор уделяет упомянутой связи мало внимания. Он упоминает лишь одну книгу по регрессионному анализу. Читателю, который захочет ознакомиться с теорией статистических методов обработки, можно порекомендовать, например, имеющуюся на рус­ском языке литературу [1—7]. В частности, для более глубокого пони­мания статистической сущности приводимых автором рекомендаций желательно знакомство с основами математической статистики, ска­жем, в объеме стандартных руководств [1, 7].

 

Следует отметить, что автор вводит в употребление много новых терминов, часто взятых из обыденной речи, с целью образного описа­ния анализа данных. Это оживляет изложение, но вызывает затруд­нения при переводе. В таких случаях мы предпочитали давать смыс­ловой, а не буквальный перевод употребляемого термина. В конце книги собраны основные термины: указаны их английское выражение и русский перевод с толкованием.

 

Отметим также, что в тексте перевода десятичные знаки чисел отделены от целой части запятой, как это принято в советской лите­ратуре. В то же время в большинстве таблиц (в тех из них, которые воспроизведены фотографическим способом с оригинала) десятичные знаки отделяются точкой, как это принято вообще в американской литературе и применяется у нас в алгоритмических языках. Надеемся, что это не вызовет у читателя путаницы.

 

Книга рассчитана на широкий круг специалистов и студентов самых разных областей: физиков, геофизиков, астрономов, химиков, экономистов, медиков, биологов. Для ее чтения не требуется предва­рительных знаний по теории вероятностей и математической статисти­ке. Изложение ведется на элементарном математическом уровне. В книге нет математических доказательств и теоретических обоснова­ний. Однако за всеми приводимыми рекомендациями чувствуется как большой теоретический опыт автора, так и его опыт в решении прак­тических задач.

 

Книга Дж. Тьюки несомненно окажется полезной всем, кто имеет дело с обработкой реальных наблюдений и интересуется применениями теории вероятностей и математической статистики.

 

В. Ф. Писаренко

 

**

 

ОГЛАВЛЕНИЕ
 
Предисловие редактора перевода 5
Предисловие 8
Студенту или преподавателю 14
 
 
Глава   1. КАК ЗАПИСЫВАТЬ ЧИСЛА ( «СТЕБЕЛЬ С ЛИСТЬЯМИ») .... 17
 
1А. Следовательская работа с количественной точки зрения    ... 18
1Б. Практический счет , 20
1В. Как записывать числа 22
1Г.  Усовершенствование: «стебель с листьями» 24
1Д. Как правильно выбрать число стеблей 28
1Е. Как вести подсчет группами 33
1Ж- Что означает «почувствовать, в чем особенности данных»? ... 36
1И. Чего мы достигли? 38
1К. Использование метода стебля с листьями для получения дополнительной информации (факультативно) 39
1Л. Дополнительные упражнения 42
 
 
Глава   2. ПРОСТЫЕ СВОДКИ ДАННЫХ — ЧИСЛОВЫЕ И ГРАФИЧЕСКИЕ 44
 
2А. Крайние значения и медиана 46
2Б. Сгибы и 5-числовые сводки 49
2В. «Яшик с усами» 57
2Г.  Барьеры и внешние значения 61
2Д. Схематические диаграммы 64
2Е, Доводы за и против: пример Рэлея 66
2Ж. Восьмые, шестнадцатые и т. д. (здесь они почти не понадобятся, но используются в последующих главах) 79
2И. Чего мы достигли? 70
 
 
Глава   3. ПРОСТЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ . .   . 73
 
ЗА. Логарифмы 75
ЗБ.  Быстрое вычисление логарифмов 77
ЗВ. Сравнение двух выборок наблюдений 81
ЗГ.  Быстрое вычисление корней и обратных величин 85
ЗД. Быстрый обзор 94
ЗЕ. Подсчеты числа событий 99
ЗЖ. Соотношение между степенями и логарифмами (факультативно) 103
ЗИ. Чего мы достигли? 107
ЗК. Основные сведения о логарифмах 108
ЗЛ. Дополнительные упражнения 108
 
 
Глава   4. ЭФФЕКТИВНОЕ СРАВНЕНИЕ, ВКЛЮЧАЯ ВЫБОР ПРЕОБРАЗОВАНИЯ 112
 
4А. Другие способы изображения сводок 113
4Б. Сравнение нескольких выборок (продолжение) ........ 116
4В. Более подробный пример 119
4Г.  Смысл сравнения , 124
4Д. Поправки грубые и точные 125
4Е. Остатки 127
4Ж. Чего мы достигли? 129
4И. Дополнительные упражнения 130
 
 
Глава 5. ГРАФИКИ ЗАВИСИМОСТИ 136
 
5А.  Как строить график зависимости д от х 138
5Б.  Вычитание 143
5В. Вычитание прямой линии 147
5Г, Графическое изображение роста населения США 153
5Д. Графики отношения числа рождений к числу смертей    .... 159
5Е. Выравнивание определяет наклон 164
5Ж. Чего мы достигли? , 166
5И. Дополнительные упражнения 167
 
 
Глава 6. ВЫПРЯМЛЕНИЕ ГРАФИКОВ (С ПОМОЩЬЮ ТРЕХ ТОЧЕК) ... 178
 
6А. Три точки . . 179
6Б. Преобразование одних у-ов 181
6В. Преобразование одних х-ов 184
6Г. Тормозной путь 189
6Д. Давление насыщенного пара Н20 195
6Е. Преобразование второй переменной 197
6Ж. Первый шаг — оптимальный выбор начала координат 200
6И. Чего мы достигли? 204
6К. Дополнительные упражнения 205
 
 
Гл.   7. СГЛАЖИВАНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ 210
 
7А.   Медианы по тройкам 216
7Б.   Графическое сглаживание плавной компоненты 221
7В.   Наши перспективы 223
7Г.   Копирование и кое-что еще 227
7Д.   Штриховка плавной компоненты и установка барьеров   .... 229
7Е.   Расщепление вершин и впадин 233
7Ж.  Ганнирование . . 237
7И.   Чего мы достигли? 241
 
 
Глава   7+. ФАКУЛЬТАТИВНЫЕ РАЗДЕЛЫ ГЛАВЫ 7 243
 
7К. Плавная компонента с разрывом 243
7Л. Выбор преобразования 250
7М. Пример с разбиением плавной компоненты на две части    .... 261
7Н. Что мы еще узнали? 262
 
 
Гл.   8. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ И БЛУЖДАЮЩИЕ СХЕМАТИЧЕСКИЕ ДИАГРАММЫ 267
 
8А.   Параллельные схематические диаграммы 268
8Б.   Сглаживание ломаной из медиан 275
8В.  Сглаживание ломаных из сгибов 277
8Г.   Рассмотрение двух поставленных вопросов 280
8Д.  Блуждающие схематические диаграммы 284
8Е.  Более трудоемкий пример: жалованье губернаторов и банковские вклады 288
8Ж. Дальнейшие вопросы и анализ примера 298
8И. Чего мы достигли? 303
8К. Необходимость сглаживать обе координаты (факультативно)   . 308
 
 
Глава   9. СИЛУЭТЫ ВЫБОРОК ТОЧЕК 311
 
9А.  В-трассы и Б-трассы 312
9Б. Простой силуэт — снова Туин-Риверс 312
9В. Сокращенные и схематические силуэты 315
9Г.  Что утеряно на наших схематических диаграммах и в силуэтах   . 321
9Д. Три и более переменных сразу 323
9Е. Чего мы достигли? 330
 
 
Гл. 10. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДВУХФАКТОРНОГО АНАЛИЗА 332
 
10А, Двухфакторная таблица остатков; анализ «строка-ПЛЮС-столбец» 334
10Б. Аппроксимация «строка-ПЛЮС-столбец» 339
10В, Некоторые технические вопросы 344
10Г, Анализ «строка-НА-столбец» 347
10Д. Рассмотрение аппроксимаций «строка-ПЛЮС-столбец» и их остатков . . 351
10Е. Аппроксимация с еще одним слагаемым 351)
10Ж. Переход от  «ПЛЮС-аппроксимации» к «НА-аппроксимации»; преобразование 361
10И. Чего мы достигли? 363
 
 
Глава   11. МЕТОДЫ ДВУХФАКТОРНОГО АНАЛИЗА 366
 
11А. Удаление медиан 367
11Б. Другие способы расчета , 376
11В. Построение ядра двухфакторной диаграммы 381
11Г.   Продолжение анализа (обращение к остаткам) 382
11Д. Кодирование остатков; сжатие аппроксимаций и остатков    . . 385
11Е. Можно объединить! 393
11Ж. Как   выбирать преобразование? 400
11И, Чего мы достигли? 403
 
 
Глава 11+. НЕОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ РАЗДЕЛЫ ГЛАВ 10 И 11 405
 
11К, Исследование за пределами «ПЛЮС-один»-аппроксимации (добавление к гл. 10) 405
11Л. Удаление любых сводок 406
11М, Пример преобразования данных — убийства в городах .... 413
11Н. Необычная аппроксимация 418
11П. Многое ли мы сумели узнать? 421
 
 
Глава 12. УСОВЕРШЕНСТВОВАННЫЕ АППРОКСИМАЦИИ 422
 
12А.  «ПЛЮС-один»-аппроксимации 423
12Б.  Рисунки для «ПЛЮС-один»-аппроксимаций 426
12В.  Построение рисунков 430
12Г.  Иногда можно по-прежнему построить прямоугольную диаграмму 433
12Д. Расширенные аппроксимации 435
12Е. Иногда возможны упрощения 440
12Ж. Чего мы достигли? 443
 
 
Глава 13. ТРЕХФАКТОРНЫЕ АППРОКСИМАЦИИ 445
 
13А. Трех- и многофакторный анализ: упорядочение и введение обозначений 446
13Б. Анализ психологического эксперимента 449
13В. Проведение трехфакторного анализа 453
13Г.  Преобразования в случае трех факторов 459
13Д. Еще об этом примере 464
13Е. Чего мы достигли? 466
 
 
Глава 14. РАССМОТРЕНИЕ ВЫБОРОК ТОЧЕК С РАЗНЫХ СТОРОН 463
 
14А.  Координаты и трассы уровня 469
14Б.  Различные срединные трассы для одного и того же разбиения на слои 472
14В.   Объяснение 477
14Г.   Изменение координаты, по которой нарезаются слои   .... 479
14Д.   Что важно? 481
14Е.   Сопоставление и сила связи , 484
14Ж. Чего мы достигли? 493
14И.  Вездесущие медианы (факультативно) , 494
 
 
Глава 15. ДОЛИ ПОДСЧЕТОВ 496
 
15А. Сдвинутые подсчеты и доли подсчетов 498
15Б. Три шкалы для долей подсчетов 500
15В. Ускоренные вычисления 504
15Г. Примеры, где особенно важен выбор преобразования    .... 510
15Д Двойная свертка—случай таблицы 2x2 516
15Е. Двойная свертка — таблицы большего размера 520
15Ж. Вычисление св-корней и св-логарифмов с помощью логарифмической линейки (факультативно) 523
15И. Чего мы достигли? 525
 
 
Глава. 16. УЛУЧШЕНИЕ СГЛАЖИВАНИЯ 526
 
16А. Повторные  неровности 527
16Б. Примеры 529
16В. Если желательно иметь еще более гладкие кривые 534
16Г. Дальнейшие возможности 537
16Д. Чего  мы достигли? 544
 
 
Глава 17. ГРУППИРОВАНИЕ ПОДСЧЕТОВ ПО ЯЧЕЙКАМ 545
 
17А. Плавные компоненты и неровности квадратных корней (ячейки одинаковых размеров) 546
17Б. Подсчеты базисных подсчетов 551
17В.  Аппроксимация сглаженных корней 557
17Г.   Зерновые точильщики, цены на пшеницу и модельный эксперимент Стьюдента 563
17Д.  Ячейки неравных размеров 572
17Е. Двойные корни 578
17Ж. Предостерегающие примеры . 533
17И. Чего мы достигли? 589
 
 
Глава 18. ГРАФИКИ ПРОИЗВЕДЕНИЙ-ОТНОШЕНИЙ—ОБРАБОТКА БЕЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЯЧЕЕК 591
 
18А. Размеры и подсчеты 592
18Б. Анализ произведений-отношений 598
18В. Выделение необычного, требующего внимания . 601
18Г. Сравнение различных совокупностей данных 605
18Д. Особенности наименьшего базисного подсчета 607
18Е. Нулевые базисные подсчеты 608
18Ж. «Под микроскопом» (анализ остатков) 613
18И. Чего мы достигли? 616
 
 
Гл. 19. ФОРМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 618
 
19А. Рассмотрение форм распределения 619
19Б. Гауссовское стандартное распределение 627
19В. Использование буквенных значений для анализа форм распределения 631
19Г. Метод «обратного нажима» (факультативно) 642
19Д. Чего мы достигли?  , 649
 
 
Гл. 20. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 651
 
20А. Группирование по ячейкам и распределения 652
20Б. Плотности распределений и плотности сгруппированных наблюдений 659
20В. Таблицы и графики для сравнения различных видов распределений 661
 
 
Глава 21. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 667
 
21 А. Как мы относимся к ЭВМ? 667
21Б. Чего мы не затронули? , 669
21В. Какими могли быть первые главы? 670
21Г. С чем мы познакомились? 671
 
Термины и обозначения 672
 
Предметный указатель  684
Характеристики
В наличност:
Да
Оригинално заглавие
Exploratory Data Analysis, John W. Tukey, Princeton University Press
Език
руски
Автор
Джон Тьюки
Издателство
Мир
Етикети
приложна математика, математическа статистика, обща физика, методология на науката
Преводач
А. Ф. Кушнир, А. Л. Петросян, Е. Л. Резников
Град
Москва
Година
1981
Страници
42695
Състояние
неизползвана книга
ЗАБЕЛЕЖКА
книга в отлично състояние
Корица
твърда
Формат
среден
Ширина (мм)
150
Височина (мм)
220
Дебелина (мм)
42
Тегло (гр.)
785
Отстъпки, доставка, плащане

При покупка на стойност:

  • Над 20 лв., отстъпка от 10%, видима в процеса на пазаруване.
  • До 60 лв. - доставка до офис на Еконт *- 4.50 лв., над 60 лв. - безплатна доставка
  • До 120 лв. - доставка до адрес с Еконт * - 6 лв., над 120 лв. - безплатна доставка

* стандартна цена за м. ноември, 2022 г.:

до офис (до 1 кг) - 6,00 лв + 0,18 лв SMS + 0.22 лв малък плик + 0,10 лв. джоб (0,30 лв среден /0,44 лв. голям), общо 6,50 лв

до адрес (до 1 кг) : 7,56 лв + 0,18 лв SMS + 0.22 лв малък плик + 0,10 лв. джоб (0,30 лв среден/0,44 лв. голям), общо 8,06 лв

 

За редовни клиенти, закупили книгите си с регистрация, се определя персонална отстъпка с код за отстъпка, за пазаруване независимо от стойността на покупката.

За пазаруващите само с "Бърза поръчка", не се предлага код за отстъпка, поради невъзможността да бъде вписан такъв.

 

 

Поръчки направени до 17.00 ч. в делничен ден - за София и страната, обикновено се изпращат в същия ден и се доставят на следващия, или според графика на куриерската фирма. При пристигането на пратката в офиса на Еконт клиентите, направили поръчка с регистрация, получават имейл и SMS, а с "Бърза поръчка" - само SMS. 

 

След преглед на пратката в присъствието на куриера, се заплаща наложен платеж. Към книгите от всяка поръчка се издава фискален бон, а при заявено желание и опростена фактура, както на фирми, така и на физически лица.

Ако книгата или книгите не отговарят на описаното състояние при поръчката, то той се освобождава от заплащане на пратката в двете посоки, след разговор по телефона с подателя.

Ако клиента след преглед прецени, че книгата или книгите не са му необходими, то той следва да ги върне на подателя, като заплати пощенските разходи в двете посоки.

 

 

За София - лично предаване

 

Среща с предварителна уговорка на две места в кв. Орландовци:

1. За пристигащите с трамвай (№ 3, 4 или 18): трамвайна спирка "Католически гробищен парк" (виж на картата) около 7-9 мин от пл. Лъвов мост.

2. За пристигащите с автомобил: кв. Орландовци, ул. Железопътна 18, пред магазин Билла (виж на картата) 

Предимствата на този начин за получаване: възможност за внимателно разглеждане на книгите, получаване в същия ден и спестяване на пощенските разходи.

 

 

За чужбина (for abroad) 

 

Български пощи

 

След уточняване на всички подробности и потвърждение от страна на клиента.

 

 

Непотвърдена от клиента поръчка по телефона не се обработва!

 

Бърза поръчка Без формалности
Вашата поръчка е приета. Очаквайте обаждане!