Оригинално заглавие:
Statistics in Actions by Peter Sprent
*
Заглавието на български език:
Статистика в действие (1990)
*
Аннотация
В популярной форме на основе доступных ситуаций показывается, что современная статистика — мощное и универсальное орудие анализа самых разнообразных задач, возникающих практически во всех областях человеческой деятельности, позволяющего не только констатировать существующее положение вещей, но и выявлять меры, необходимые для изменения его в желаемом направлении.
Книга написана живо и увлекательно. Все формулы и вычисления носят элементарный характер, для их понимания требуются лишь знание арифметики и здравый смысл.
Предназначена для широкого круга читателей.
**
Питер Спрент — профессор статистики, в настоящее время возглавляет кафедру математики в университете г. Данди. Родился на о. Тасмания в 1923 г., там же в течение десяти лет читал лекции, затем в 1958 г. переехал в Великобританию, где работал консультантом по статистике в Ист-Моллингском исследовательском центре в Кенте. Здесь он давал консультации биологам и научным сотрудникам ботанического сада. В 1967 г. перешел в университет г. Данди.
Труды профессора Спрента опубликованы в ряде журналов по статистике. Он автор монографии «Модели в регрессионном анализе и смежные вопросы», опубликованном в 1969 г., бывший соредактор «АррПеб 51а-ВзВсз» и член редколлегии «Лоигпа! о? 1Ье Атепсап 51а11зиса1 АззошаНоп» и некоторых других журналов, член Королевского Эдинбургского общества, а также Международного статистического института.
Хобби профессора Спрента, которое разделяет его жена,— пилотирование самолетов,
***
СОДЕРЖАНИЕ
Предисловие редактора перевода 7
Предисловие 9
1. МИР ЧИСЕЛ
Начало 11
Что прячется за цифрами 14
Познакомимся с ошибками поближе 16
Еще раз об ошибках 20
Экономия ресурсов 22
Если характеристик несколько 24
С точки зрения торговли 28
Несколько подробностей 30
2. ЛИЦОМ К ЛИЦУ С ЗАДАЧЕЙ
Реальный мир на языке математики 31
Так говорят статистики 33
Взаимоисключающие события. Сложение вероятностей 34
Независимые события. Умножение вероятностей .... 36
Как провести эксперимент 38
Формализация результатов 41
Перерыв, когда можно задавать вопросы 46
Эксперимент, построенный иначе 50
Последовательные эксперименты 54
Самодиагноз —
3. ЧТО СТОИТ ЗА РАСЧЕТАМИ
Если разложить по полочкам 56
В глубь математической модели 58
Степени свободы 63
Как пользоваться таблицами 65
Критерий и его значение 67
Задача другая, модель та же 69
Чем больше, тем лучше 71
Осторожно: хи-квадрат 73
Решите сами 76
4. АНАЛИЗ ИЗМЕРЕНИЙ
Трудности впереди 77
Проверка зрительной реакции
Грубо, зато быстро 60
Параметрический критерий 66
Немного арифметики 91
(-критерий попадает в беду 97
Ответ на правильный вопрос 102
Несколько расчетов для упражнения 107
5. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Завтрак для поросенка 109
Основные понятия дисперсионного анализа 111
Как считают на практике 120
Планирование эксперимента 121
Интервальные оценки: призыв к реализму 125
Дисперсионный анализ и (-критерий . 129
Решите сами 132
6. ИНТЕРЛЮДИЯ - ЗА РАМКАМИ ОБЫЧНОГО
Числа и слова 133
Известный ответ на неизвестный вопрос 136
Вариации на тему 139
Развлекайтесь сами 142
7. ВСЕ В МИРЕ СВЯЗАНО
Зависимости между переменными вымышленные'
и настоящие 143
Корреляция и мифы 144
Когда светает в Данди 151
Регрессия: мир линейных зависимостей 154
Линия наилучшей подгонки 157
Преступив пределы 163
И все-таки прямая! 165
Многомерная регрессия: линейная, но не прямая 167
Сравнение уравнений регрессии 169
Посчитайте сами 170
8. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ
Встаем в очередь 171
Автобус, которого вечно ждешь 172
То, что доктор прописал 178
Моделируйте сами 186
9. СТАТИСТИКА В ТОРГОВОМ ЗАЛЕ
Машине свойственно ошибаться 187
Что еще не в порядке 192
Новое использование старых данных: карты для сумм —
У-маска и принятие решений 197
Контрольные карты и экономика 199
Схема выборочного контроля —
Контролируете ли вы себя? 203
10. ВЫБОР ПОБЕДИТЕЛЕЙ
Великая проблема отбора 2С6
Охота за убийцей 208
Как это делается 211
Меняем правила игры 216
Самообслуживание 221
11. СТАТИСТИКА И ЭВМ
Влиятельный исполин 222
Как избавиться от неверных ответов 226
Пакеты программ 229
Перспективы 232
Компьютеры и модели 233
Моделируем еще раз 238
12. ДОГАДКИ И РЕШЕНИЯ
Какой же информацией пользоваться? 239
Теорема Байеса 242
Теория решений 246
Теория решений и зарплата 252
А вы что скажете? 253
13. «СТАНЦИЯ СКОРОЙ ПОМОЩИ»
Самодиагноз 255
Решите сами 256
Несколько расчетов для упражнений 257
Решите сами 258
Развлекайтесь сами 260
Посчитайте сами —
Моделируйте сами 261
Контролируете ли вы себя? 262
Самообслуживание —
А вы что скажете? 264
Задачи на «десерт» —
Литература 268
