Всички Категории
Каталог
КНИГИ
Каталог
КНИГИ

Линейный регрессионный анализ (1980)

  • Издателство: Мир

Линейный регрессионный анализ (1980)

  • Издателство: Мир

Линеен регресионен анализ (книга на руски език)

Дж. Себер  (автор)

математическа статистика  (етикети)

Издателство:   Мир
Език: Руски
Раздел: Математика

 

Твърда корица, 155 х 220 х 27 мм  |  456 стр. |  554 гр.

(неизползвана, отчислена от библиотека книга в почти отлично състояние)

Описание
Характеристики
Условия за пазаруване
Описание +

Оригинално заглавие:

LINEAR REGRESSION ANALYSIS O. A. F. SEBER

Professor of Statistics University of Auckland Auckland, New Zealand

*

Под редакцией  М. Б. Малютова

**

АННОТАЦИЯ

Доступное, но достаточно полное и современное введение в методы регрессионного анализа—одного из разделов математической статистики. Книга содержит обзор современных теоретических исследований в данной области и описание вычислительных приемов и алгоритмов регрессионного анализа. Приводятся оригинальные задачи с набросками их решения, а также сведения по численным методам — об алгоритмах и пакетах программ.
Книга представляет большой интерес для научных работников, имеющих дело с обработкой статистических данных. Ее можно рекомендовать как пособие студентам, специализирующимся по математической статистике.
 
**
 
ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие редактора перевода 5
Предисловие 8

Глава 1. Случайные векторы. 11
1.1. Обозначения 11
1.2. Линейные модели регрессии 12
1.3. Оператор взятия математического ожидания и ковариационный оператор "... 19
Упражнения 1а 22
1.4. Средние и дисперсии квадратичных форм 22
Упражнения 1Ь 25
1.5. Независимость случайных величин 26
Упражнения 1с 28
1.6. Распределение хи-квадрат 28
Упражнения к гл. 1 29

Глава 2. Многомерное нормальное распределение 31
2.1. Определение 31
Упражнения 2а 34
2.2. Производящая функция моментов 35
Упражнения 2Ь 38
2.3. Независимость нормальных случайных величин 39
Упражнения 2с 42
2.4. Квадратичные формы от нормальных случайных величин. . 43
Упражнения 26. . 46
Упражнения к гл. 2 46

Глава 3. Линейная регрессия: оценивание и распределения .... 48
3.1. Оценивание по методу наименьших квадратов 48
Упражнения За 53
3.2. Свойства оценок наименьших квадратов 53
Упражнения ЗЬ 55
3.3. Оценивание а2 56
Упражнения Зс 59
3.4. Теория распределений 59
Упражнения 36 60
3.5. Ортогональная структура матрицы плана 61
Упражнения Зе 63
3.6. Обобщенный метод наименьших квадратов 64
Упражнения 31 67
3.7. Введение дополнительных регрессоров 68
Упражнения 3§ 73
3.8. Случай, когда матрица плана имеет неполный ранг .... 74
Упражнения ЗЬ 8(1
Упражнения 31 83
Упражнения 3) 85
3.9. Оценивание при наличии линейных ограничений 85
Упражнения Зк 88
3.10. Другие методы оценивания 88
3.11. Оптимальное планирование 93
Упражнения к гл. 3 94

Глава 4. Линейная регрессия: проверка гипотез 97
4.1. Е-критерий 97
Упражнения 4а 99
Упражнения 4Ь 108
4.2. Множественный коэффициент корреляции 108
Упражнения 4с 112
4.3. Каноническая форма модели при гипотезе Н 112
Упражнения 48 114
4.4. Критерий согласия 114
4.5. Случай, когда матрица плана имеет неполный ранг ..... 116
Упражнения 4е 119
4.6. Проверка гипотез при дополнительных ограничениях .... 119
Упражнения к гл. 4 '. . 120

Глава 5. Доверительные интервалы и области '22
5.1. Совместное интервальное оценивание 122
5.2. Доверительные полосы для поверхности регрессии 131
5.3. Доверительные интервалы для отклика 133
5.4. Расширение регрессионной матрицы 135
Упражнения к гл. 5 137

Глава 6. Нарушения основных предположений 138
6.1. Смещение 139
6.2. Неправильные предположения о дисперсионной матрице. . 142
6.3. Устойчивость Д-критерия к отклонениям от нормальности 147
6.4. Значения регрессоров, измеренные с ошибкой 152
6.5. Модели со случайными регрессорами 156
6.6. Анализ остатков 159
6.7. Преобразование данных 171
Упражнения к гл. 6 173

Глава 7. Линейная одномерная регрессия 175
7.1. Введение 175
7.2. Доверительные интервалы и полосы. 178
7.3. Прямая, проходящая через начало координат 189
7.4. Взвешенный метод наименьших квадратов 190
7.5. Сравнение прямых 194
7.6. Двухфазная линейная регрессия 201
7.7. Случайные регрессоры 205
Упражнения к гл, 7 207

Глава 8. Полиномиальная регрессия 209
8.1. Полиномы от одной переменной 209
8.2. Ортогональные полиномы 213
8.3. Кусочно-полиномиальная аппроксимация 222
8.4. Оптимальное расположение точек 226
8.5. Многомерная полиномиальная регрессия 229
Упражнения к гл. 8 233

Глава 9. Дисперсионный анализ 235
9.1. Классификация по одному признаку 235
9.2. Классификация по двум признакам 247
9.3. Классификация по нескольким признакам при равных числах наблюдений для каждого среднего. . 256
9.4. Классификации с одним наблюдением на каждое среднее. . 260
9.5. Планы, имеющие структуру простых блоков 266
Упражнения к гл. 9 270

Глава 10. Ковариационный анализ и пропущенные наблюдения. . . 273
10.1. Ковариационный анализ 273
10.2. Пропущенные наблюдения 283
Упражнения к гл. 10 292

Глава 11. Методы вычислений, используемые в регрессионном анализе 294
11.1. Введение 294
11.2. Случай полного ранга 295
11.3. Взвешенный метод наименьших квадратов 309
11.4. Сравнение методов 311
11.5. Случай неполного ранга 314
11.6. Уточнение решения методом итераций 320
11.7. Центрирование и шкалирование данных 322
11.8. Обновление регрессии 327
11.9. Добавление или удаление определенного регрессора .... 329
11.10. Проверка гипотез 332
11.11. Проверка программ 334
Упражнения к гл. 11 336

Глава 12. Выбор «наилучшей» регрессии 339
12.1. Введение 339
12.2. Построение всех возможных регрессий 339
12.3. Построение только наилучших регрессий 360
12.4. Пошаговая регрессия 367
12.5. Другие методы 372
12.6. Общие замечания 374
Упражнения к гл. 12 374

Приложение А. Некоторые результаты из алгебры матриц .... 375
Приложение В. Ортогональные проекции 386
Приложение С. Нормальная вероятностная бумага 390
Приложение D. Процентные точки -статистики Бонферрони. . . 394
Приложение Е. Распределение максимума абсолютных величин к случайных величин, имеющих ^-распределение Стьюдента 396
Приложение F. Доверительные полосы Уоркинга — Хотеллинга для конечных интервалов 403
Наброски решений упражнений 405
Список литературы 421
Литература, добавленная при переводе 447
Предметный указатель 450

Характеристики +
В наличност:
Да
Етикети
математическа статистика
Език
Руски
Автор (А-Я)
Дж. Себер
Издателство (А-Я)
Мир
Етикет
математическа статистика
Преводач
В. П. Носко
Град
Москва
Година
1980
Страници
456
Състояние
неизползвана книга
ЗАБЕЛЕЖКА
отчислена от библиотека книга в почти отлично състояние
Националност
американска
Корица
твърда
Формат
среден
Размери (мм)
155 х 220 х 27
Тегло (грама)
554
Условия за пазаруване +

Моля, след направена поръчка, очаквайте обаждане по телефона за потвърждение!

 

  • 5.00 лв. - минимална стойност на покупка в сайта (не важи за покупка с лично предаване)
  • 5.00 лв. - доставка до офис на Еконт или Спиди, над 60 лв. - безплатна доставка.
  • 6.50 лв. - доставка до адрес с Еконт или Спиди, независимо от теглото и стойността на пратката.
  • 0 лв. - лично предаване за клиенти от София (виж по-долу)
  • 10% - отстъпка при покупка на стойност над 20 лв. , видима в процеса на пазаруване.

 

За клиенти с поне три покупки (закупили продуктите си с регистрация), може да се определи постоянна персонална отстъпка с код за отстъпка за бъдещо пазаруване, независимо от стойността на покупката.

За пазаруващите само с "Бърза поръчка", не се предлага код за постоянна отстъпка.

 

Поръчки направени до 17.00 ч. в делничен ден - за София и страната, обикновено се изпращат в същия ден и се доставят на следващия, или според графика на куриерската фирма. При пристигането на пратката в офиса на Еконт клиентите, направили поръчка с регистрация, получават имейл и SMS, а с "Бърза поръчка" - само SMS. 

След преглед на пратката в присъствието на куриера, се заплаща наложен платеж. Към книгите от всяка поръчка се издава фискален бон, а при заявено желание и опростена фактура, както на фирми, така и на физически лица.

Ако доставеното не отговаря на описаното състояние при поръчката, то клиента се освобождава от заплащане на пратката в двете посоки, след разговор по телефона с подателя.

Ако клиента след преглед прецени, че доставеното не му е необходимо, то той следва да го върне на подателя, като заплати пощенските разходи в двете посоки.

 

За София - лично предаване

 

Среща с предварителна уговорка на две места в кв. Орландовци:

1. За пристигащите с трамвай (№ 3, 4 или 18): трамвайна спирка "Католически гробищен парк" (виж на картата) около 7-9 мин от пл. Лъвов мост.

2. За пристигащите с автомобил: кв. Орландовци, ул. Железопътна 18, пред магазин Билла (виж на картата) 

Предимствата на този начин за получаване: възможност за внимателно разглеждане на книгите, получаване в същия ден и спестяване на пощенските разходи.

 

За чужбина (for abroad) 

 

Български пощи

 

Bulgarian Post / Български пощи /Neighboring countries - Greece, Republic of North Macedonia, Roumanie, Serbie, Turquie)

Bulgarian Post / Български пощи - All other European countries

Bulgarian Post / Български пощи - Outside European countries

 

ЦЕНИ ЗА ТЕГЛО НА ПРАТКИ С ПРЕДИМСТВО И ПРЕПОРЪКА - ЦЕНА (лева) 

PRICES FOR WEIGHT OF SHIPMENTS WITH ADVANTAGE AND RECOMMENDATION - PRICE (BGN)

EUR/BGN - 0.51 (1 EUR = 1.95583 BGN)

 

 

Тегло (грама)

Weight (gram)

Съседни държави

Neighboring countries

Европа

All other European countries

Извън Европа

Outside European countries
 

151 - 250

11.40

13.10

15.10

251 - 350

12.60

14.60

16.90

351 - 500

14.60

17.60

20.60

501 - 1000

14.50

24.60

29.60

1001 - 2000

20.10

37.60

41.60

2001 - 3000

36.60

46.60

51.60

3001 - 4000

43.60

55.60

63.60

4001 - 5000

51.60

61.60

74.60

 

Продукти от същата категория

Бърза поръчка Без формалности
Вашата поръчка е приета. Очаквайте обаждане!