БИБЛИОТЕЧКА ИНОСТРАННЫХ КНИГ ДЛЯ ЭКОНОМИСТОВ И СТАТИСТИКОВ
Издательство «Финансы и статистика» выпускает на русском языке серию книг иностранных авторов, рассчитанных на специалистов, нуждающихся в пополнении своих математических и статистических знаний. Задача серии — познакомить советского читателя с методами, применяемыми за рубежом в экономическом анализе и различных хозяйственных расчетах. В серию включаются также работы по общим вопросам статистики.
*
Оригинално заглавие:
STATISTICAL SURVEY TECHNIQUES BY RAYMOND J. JESSEN
Professor of Business Statistics School of Management and Professor of Biostatistics .School of Public Health University of California Los Angeles, John Wiley & Sons
New York - Chichester - Brisbane - Toronto
Аннотация
В книге американского ученого рассматриваются вопросы, связанные с применением выборочных методов в статистических обследованиях. Даются основы выборочных методов. Предлагаются методы отбора, позволяющие повысить точность результатов выборочного обследования и облегчить его проведение.
Для статистиков, экономистов, социологов.
*
ОГЛАВЛЕНИЕ
(с грешки от сканирането на математическите символи)
Предисловие к русскому изданию 5
Предисловие 7
Глава 1. Статистическое обследование 9
1.1. Введение 9
Часть А. Статистические исследования . 10
1.2. Типы исследований 10
1.3. Метод обследования 12
Часть Б. Планирование обследования 16
1.4. Планирование обследования 16
Часть В. Выборка. Основные идеи 21
1.5. Выборка. Предварительные понятия 21
1.6. Основные типы выборок 25
1.7. Краткая история развития статистического обследования . . 29
1.8. Резюме 31
1.9. Пояснение на примерах 31
1.10. Литература 35
1.11 Математические замечания 36
Глава 2. Элементы случайной выборки 37
2.1. Введение 37
2.2. Конечная общая совокупность и совокупность по признаку . 37
2.3. Возможные выборки из конечной общей совокупности ... 39
2.4. Математическое ожидание 40
2.5. Случайная бесповторная и случайная повторная выборки. Математическое ожидание у и з2 41
2.6. Дисперсия у и ее оценка 44
2.7. Математическое ожидание и дисперсия р .... 45
2.8. Меры качества выборки: надежность и эффективность ... 46
2.9. Проблемы учета случайности. Основа для выборки ... 47
2.10. Резюме 48
2.11. Пояснение на примерах 49
2.12. Литература 50
2.13. Математические замечания 50
Глава 3. Почему дисперсия? 53
3.1. Введение 53
3.2. Нормальное распределение 54
3.3. Распределение х при нормальном распределении х 56
3.4. Распределение х при ненормальном распределении х 59
3.5. Точечные и интервальные оценки циУ 61
3.6. Точечные и интервальные оценки я и Р 66
3.7. Приемлемая ошибка и требуемый объем выборки . . . . 67
3.8. Относительная стандартная _ ошибка, ОСО 69
3.9. Способы прикидки 52, V2 и У 70
З.10. Резюме 71
3.11. Пояснение на примерах 72
3.12. Литература 74
3.13. Математические замечания 74
Глава 4. Выбор единицы отбора 75
4.1. Введение 75
4.2. Общая совокупность и основа 75
4.3. Сравнение эффективности выборочных единиц 77
4.4. Гнездовая (кластерная) выборочная единица. Оценивание У и У 78
4.5. Альтернативные модели для гнезд. Дисперсионный анализ . 82
4.6. Систематический отбор 91
4.7. Некоторые функции затрат 94
4.8. Несколько дисперсионных функций 98
4.9. Оптимальный размер выборочной единицы 104
4.10. Резюме о выборе выборочной единицы 106
4.11. Пояснение на примерах 106
4.12. Литература 114
4.13. Математические замечания 114
Глава 5. Оценивание 118
5.1. Введение 48
5.2. Оценивание У+Х и У—Х, суммы и разности средних значений двух совокупностей 119
5.3. Оценивание У/Х, отношения средних значений двух совокупностей 120
5.4. Оценивание УХ, произведения средних значений двух совокупностей 124
5.5. Оценивание У по отношению 125
5.6. Оценивание У по регрессии 126
5.7. Оценивание У по разности 128
5.8. Оценивание У по произведению 130
5.9. Оценивание У и У. Сравнение оценок 130
5.10. Оценивание У. Гнезда с неравными М{ 134
5.11. Другие способы оценивания 135
5.12. Резюме . . . .... . . . . . . . . 137
5.13. Пояснение на примерах 138
5.14. Литература 145
5.15. Математические замечания 146
Глава 6. Построение основ для выборок. Выборка участков площадей . . 148
6.1. Введение 148
6.2. Типы основ . . 149
6.3. Единица основы, выборочная единица и единица наблюдения . 150
6.4. Гнездовые единицы основы; приравнивание размера выборочной единицы М{ величине Мн 152
6.5. Гнездовые единицы основы; приравнивание размера выборочной единицы величине Хь 155
6.6. Многоступенчатые основы. Несколько показателей размера . . 157
6.7. Основы из участков площадей. Тип сеток и тип делянок . , 159
6.8. Сокращенный вариант планирования. Нецелые основы ... 161
6.9. Специальные методы: «совмещение работ», «случайные дроби», множественные основы 164
6.10. Резюме 166
6.11. Пояснение на примерах 166
6.12. Литература 169
Глава 7. Расслоенный отбор 170
7.1. Введение 170
7.2. Малая конечная общая совокупность 170
7.3. Расслоенная случайная выборка 171
7.4. Оптимальное распределение выборки по слоям 173
7.5. Простая расслоенная случайная («представительная») выборка. Дисперсионный анализ 175
7.6. Расслоенные выборки с определенной целью и (или) выборки на основе суждения; долевой отбор 179
7.7. Планирование расслоения: тип и число слоев; слой как выборочная единица 186
7.8. Последующе^ расслоение . . 188
7.9. Оценивание У/Х к У с помощью х при расслоении .... 188
7.10. Расслоение при нескольких совокупностях по признаку . . . 192
7.11. Сравнение расслоения с разбиением на районы. Обобщенные и индивидуальные оценки 193
7.12. Замечания 195
7.13. Резюме 195
7.14. Пояснение на примерах , 196
7.15. Литература 206
7.16. Математические замечания , 206
Глава 8. Основы вероятностной выборки 208
8.1. Введение 208
Часть А. Повторный отбор 209
8.2. Извлечение выборки с произвольными вероятностями (га=1) . 209
8.3. Извлечение вероятностной повторной выборки (п>1) . . 212
8.4. Оптимальные свойства. Показатели размера. Оценивание У и У с вероятностями, пропорциональными А, 214
8.5. Оценивание У (или У/М) с вероятностями, пропорциональными М{ . _ 218
8.6. Оценивание У и У/Х с вероятностями, пропорциональными Х{ 219
8.7. Оценивание У/2 и N. У я 2/Ы, когда N неизвестно . . . 220
Часть Б. Бесповторный отбор 225
8.8. Вероятностная беспоиторная выборка (ВБВ) 225
8.9. Оценивание У У/2 и N по ВБВ 233
8.10. Некоторые методы извлечения вероятностных бесповторных выборок, . 233
8.11. Дополнительные методы извлечения ВБВ 236
8.12. Обсуждение и резюме 238
8.13. Пояснение на примерах 239
8.14. Литература 245
8.15. Математические замечания 246
Глава 9. Подвыборки (многоступенчатый отбор) 250
9.1. Введение .250
Часть А. Первичные единицы одинакового размера. Вероятность отбора равная 250
9.2. Простой двухступенчатый отбор. Дисперсионный анализ . . 250
9.3. Оптимальный выбор п и то 257
9.4. Двойной отбор с расслоением первичных единиц; дисперсионный анализ 261
9.5. Простой трехступенчатый отбор, дисперсионный анализ . . 263
Часть Б. Первичные единицы неодинакового размера.' Вероятность отбора равная 264
9.6. Первичные единицы неодинакового размера, отбираемые с равной вероятностью 264
Часть В. Первичные единицы неодинакового размера. Вероятность отбора, пропорциональная размеру 269
9.7. Первичные единицы неодинакового размера, отбираемые с вероятностью, пропорциональной М( 269
9.8. Первичные единицы неодинакового размера, отбираемые с вероятностью, пропорциональной X^ 270
9.9. Оценивание У. Сравнение альтернативных методов .... 272
9.10. Оценивание Т/1, У/Х и Г 276
9.11. Некоторые специальные приемы 278
9.12. Построение основы для двухступенчатого отбора .... 281
9.13. Замечания и резюме 283
9.14. Пояснение на примерах 283
9.15. Литература . 293
Глава 10. Двойной отбор (многофазный отбор) 294
10.1. Введение '. 294
Часть А. Случайный бесповторный отбор на обеих фазах .... 294
10.2. Оценивание отношения У/Х при двухфазном отборе . . . 294
10.3. Оценивание произведения УХ при двухфазном отборе . . 297
10.4. Оценивание У с помощью х (использование оценки по отношению) 298
10.5. Оценивание У с помощью х (использование оценки по регрессии) 301
10.6. Оценивание У с помощью х. Случай двух слоев . . . . 308
10.7. Оценивание У с помощью х. Случай Ь слоев 310
10.8. Оценивание У/М (или У) и У/2, когда М неизвестно. Одноступенчатый отбор 315
10.9. Двухступенчатый двухфазный отбор; отбор первичных единиц на фазе II случайный бесповторный 316
Часть Б. Отбор с вероятностью, пропорциональной размеру на второй фазе 319
10.10. Оценивание У, с помощью ЛЬ. Отбор на фазе II с вероятностью, пропорциональной размеру 319
10.11. Двухступенчатый двухфазный отбор: отбор вторичных единиc на фазе II повторный 320
10.12. Обсуждение и резюме 321
10.13. Пояснение на примерах 323
10.14. Литература 326
Глава 11. Отбор по решетке (расслоение по нескольким признакам) . . 328
11.1. Введение 328
Часть А. Клетки одинакового размера 329
11.2. Простые случайные решетки 329
11.3. Случайные квадратные решетки 331
11.4. Дисперсионный анализ. Эффективность 332
11.5. Оценивание Vа^(г/) 334
11.6. Прямоугольные решетки 337
11.7. Кубические случайные решетки 338
Часть Б. Клетки неодинакового размера 342
11.8. Простые вероятностные решетки 342
11.9. Квадратные вероятностные решетки 345
11.10. Нерегулярные двумерные решетки 348
11.11. Кубические вероятностные решетки 350
Часть В. Размеры клеток неизвестны 350
11.12. Маргинальное расслоение 350
11.13. Построение основы для отбора по решетке 352
11.14. Обсуждение и резюме 353
11.15. Пояснение на примерах 354
11.16. Литература , 370
Глава 12. Некоторые специальные приемы проведения обследований . 372
12.1. Введение 372
Часть А. Специальные выборочные методы 372
12.2. Систематический отбор 372
12.3. Схема отбора, ориентированная на издержки. Редкие элементы 377
12.4. Выборочные обследования, «растянутые» во времени; выборочные списки 379
Часть Б. Многоаспектные ситуации 383
12.5. «Многопризнаковые» совокупности 383
12.6. Двумерные основы для выборки. Единичный отбор .... 386
12.7. Множественные основы для выборки. Множественный отбор . 390
12.8. Многоцелевые описательные обследования. Множественное оценивание 394
Часть В. Аналитические и экспериментальные обследования .... 395
12.9. Аналитические обследования 395
12.10. Гибридные исследования 397
Часть Г. Единицы наблюдения 397
12.11. Единицы наблюдения и их выбор 397
12.12. Неполные единицы наблюдения 402
Часть Д. Заключительные замечания о выборочных методах . . . 406
12.13. Заключительные замечания о выборочных методах . . . 406
12.14. Пояснение на примерах 408
12.15. Литература 414
Глава 13. Охват, осмысливание и измерение 416
13.1. Введение 416
Часть А. Проблемы охвата 417
13.2. Потерянные (неполученные) и труднодоступные данные . . 417
13.3. Методы решения проблемы потерянных данных .... 425
Часть Б. Проблемы осмысливания 429
13.4. Проблемы осмысливания. Природа и виды операций осмысливания ,429
Часть В. Проблемы, связанные с единицами наблюдения (респондентами) 431
13.5. Проблемы ошибок наблюдения (ответов) 431
13.6. Методы решения проблемы ошибок наблюдений 434
Часть Г. Проблемы исследователя (интервьюера) 436
13.7. Проблема исследователя (интервьюера) 436
13.8. Методы решения проблемы ошибок исследователя .... 438
Часть Д. Извлечение информации 441
13.9. , Цели правильного построения опросных листов 441
13.10. Общие соображения о построении опросных листов . . . 441
13.11. Частные замечания о вопросах 445
13.12. Полевая проверка 447
13.13. Некоторые частные темы 448
13.14. Обсуждение и резюме 450
13.15. Пояснение на примерах 450
13.16. Литература 453
Глава 14. Анализ и представление данных 456
14.1. Введение 456
Часть А. Переработка и качество 456
14.2. Переработка данных 456
14.3. Контроль качества 457
Часть Б. Анализ 459
14.4. Анализ дескриптивных обследований 459
14.5. Оценка выборочной дисперсии. Упрощенные методы 460
14.6. Анализ аналитических обследований 462
Часть В. Представление 463
14.7. Представление результатов 463
14.8. Замечания и резюме 464
14.9. Пояснение на примерах 464
14.10. Литература 466
Приложение . 467
