СЪДЪРЖАНИЕ
Предговор 3
Гл I. Моделиране и оптимизиране на многофакторни обекти 7
1-1. Обекти на изследване и управление 7
1-2. Модели и моделиране 11
1-3. Многофакторни обекти 16
1-4. Същност и задачи на статистическите методи 20
1-5. Експеримент 24
1-6. Основни етапи на моделирането и оптимизирането 23
Гл. II. Събиране и обработване на експерименталните данни 41
2.1. Общи положения 41
2.2. Подготовка и организация на експеримента 45
2.3. Методи за обработване на данните 70
Гл. III. Статистически анализ на моделите. Регресионен анализ
3.1. Предварителни оцегк I 103
3.2. Проверка на адекватността и точността на модела 111
3.3. Проверка на значимостта на коефициентите на модела 121
3.4. Връзка между статистическата точност на модела и броя на данните 125
3.5. Оценка на влиянието на грешките при измерването на факторите 12
3.6. Регресионен анализ 134
Гл. IV. Дисперсионен анализ 152
4.1. Същност и задачи 152
4.2. Еднофакторен дисперсионен анализ 152
4.3. Многофакторен дисперсионен анализ 161
4.4. Планиране на експеримента при дисперсионния анализ 169
Гл. V. Активен експеримент с две нива на факторите 192
5.1. Пълен факторен експеримент 192
5.2. Дробен факторен експеримент 201
5.3. Статистически анализ на резултатите 208
5.4. Ранцомизация. Ограничения на рандомизацията 215
5.5. Особености на изпълнението на експеримента 220
Гл. VI Статистически методи за оптимизиранe 232
6.1. Постановка на задачата
6.2. Метод на Бокс-Уилсьн 244
6.3. Еволюционно планиране
6.4. Симплексен метод за оптимизиране 263
Гл. VII. Изследване на областта на оптимума 277
7.1. Постановка па задачата
7.2. Ортогонални централно-композиционни планове 279
7.3 Ротатабилни централно-композиционни планове 292
7.4. О-оптимални планове
7.5. Оценка на грешките при избора на експерименталния план .... 325
7. 6 Намиране на оптимален режим след описванието на областта на оптимума 331
Гл. VIII. Избор на целевата функция и факторите 333
8.1. Избор на целевата функция при моделиране иоптимизиране ... 333
8.2. Избор на факторите прн моделиране 343
8.3. Методи на ранговата корелация 345
8.4. Метод на случайния баланс
Гл. IX. Изследване механизма на явленията 369
9.1. Интерпретация на резултатите от изследването 369
9.2. Планиране на експеримента при изучаване на свойствата на смеси 370
9.3. Аналитико-експериментални методи
Гл. X. Развитие и приложение на експериментално-статистическите методи
10.1. Кратки исторически бележки 426
10.2. Приложения на експсриментално-статистическите методи .... 429
Заключение 446
Приложения:
1. Елементи на матричната алгебра 443
2. Основни сведения от теорията на вероятностите и математическата статистика 452
3. Пълни редове ортогонални латински квадрати 478
4. Каталог на О-оптимални планове 480
5. Формули за симплексни решеткови планове 488
6. Математико-сtатистически таблици 495
Литература 513
