На задната корица:

Svante Körner och Lars Wahlgren är lärare vid statistiska institutionen i Lund och välkända läromedelsförfattare.

STATISTISK DATAANALYS

Den här boken handlar om sannolikhetslära, statistisk slutledning med mera ...

Nyheter i den fjärde upplagan av denna moderna klassiker är avsnitt om relativa risker, oddskvoter och logistisk regression.

Statistik kan presenteras på olika sätt. Här sker det med exempel och praktiska tillämpningar och utan onödig krånglig matematik. De övningsuppgifter som finns i varje kapitel är väl strukturerade. Till många av övningarna kan läsaren ladda ner fullständiga lösningar från bokens hemsida. Därför fungerar boken bra även för den som vill lära sig statistik på egen hand.

Datorn är ofta ett självklart verktyg. Boken visar hur man tolkar resultaten från de båda statistikprogrammen SPSS och Minitab.

Statistik upplevs av många som svårt och tråkigt. Med denna bok visar författarna ännu en gång att statistik både kan vara lätt och roligt.

www.studentlitteratur.se/dataanalys

Fjärde upplagan

----------

Сванте Кьорнер и Ларс Валгрен са професори в Статистическия институт в Лунд и известни автори на учебници.

АНАЛИЗ НА СТАТИСТИЧЕСКИ ДАННИ

Тази книга е за теория на вероятностите, статистически заключения с повече ...

Новините в четвъртото издание на тази модерна класика са раздели за относителните рискове, квотите на шансовете и логистичната регресия.

Статистиката може да бъде представена по различни начини. Тук става с пример и практически примери и без излишна объркваща математика. Упражненията във всяка глава са добре структурирани. За много от упражненията читателят може да изтегли пълни решения от уебсайта на книгата. Следователно книгата работи добре за тези, които искат да научат статистика сами.

Компютрите често са самоочевиден инструмент. Книгата показва как да интерпретирате резултатите от двете статистически програми SPSS и Minitab.

Мнозина смятат статистиката за трудна и скучна. С тази книга авторите показват още веднъж, че статистиката може да бъде лесна и забавна.

*

Innehåll

Före tal 7

Del I: Sannolikhetslära

1 Introduktion 11
1.1 Den klassiska sannolikhetsdefinitionen 11
1.2 Sannolikhet och relativ frekvens 14
1.3 Subjektiv sannolikhet 16
1.4 Odds 17
1.5 Mängdlära 18
1.6 Kombinatorik 24

2 Sannolikhetsbegreppet 33
2.1 Slumpförsök, utfallsrum, händelse 33
2.2 Sannolikheten för en händelse 36
2.3 Slumpförsök med två händelser 42
2.4 Betingade sannolikheter. Bayes sats 49
2.5 Oberoende händelser 59
2.6 Urval med och utan återläggning 63

3 Diskret slumpvariabel 75
3.1 Sannolikhetsfördelning 75
3.2 Väntevärde och varians 78
3.3 Linjär variabeltransformation 83
3.4 Tvåpunktsfördelad variabel 85
3.5 Binomialfördelning 86
3.6 Poissonfördelning 91
3.7 ffg-fördelning 93
3.8 Hypergeometrisk fördelning 94

4 Tvådimensionell slump variabel 100
4.1 Simultan sannolikhetsfördelning 100
4.2 Betingad sannolikhetsfördelning 102
4.3 Oberoende slump variabler 103
4.4 Kovarians och korrelation 105
4.5 Linjära kombinationer 106

5 Normalfördelning 112
5.1 Kontinuerlig slumpvariabel 112
5.2 Normalfördelning - förekomst, egenskaper, beräkningsteknik 114
5.3 Sannolikhetsfördelningen för stickprovsmedelvärden och summor -centrala gränsvärdessatsen 124
5.4 Normalapproximation av binomialfördelningen 133

Del II: Statistisk slutledning

6 Slumpmässigt urval och punktskattning 141
6.1 Varför urval? 141
6.2 Enkelt slumpmässigt urval 142
6.3 Väntevärdesriktiga punktskattningar och bias 144
6.4 Effektiva skattningar 147
6.5 Medelfel och statistisk felmarginal 151
6.6 Svarsbortfall 152

7 Intervallskattning 158
7.1 Konfidensintervall för populationens medelvärde jU 158
7.2 Konfidensintervall för populationens andel K 165
7.3 Den statistiska felmarginalen 167
7.4 Stickprovets storlek 168
7.5 Konfidensintervall vid jämförelser 170
7.6 Ensidiga konfidensintervall 178

8 Hypotesprövning 182
8.1 Klassisk hypotesprövning steg för steg 191
8.2 Mer om klassisk hypotesprövning 196
8.3 Hypotesprövning med p-värde 207
8.4 Mer om hypotesprövning av medelvärden 210
8.5 Hypotesprövning av proportionstal 215
8.6 Hypotesprövning vid jämförelser 220
8.7 Hypotesprövning av korrelationskoefficienter 229
8.8 Hvootesnrövnine är svårt! 231

9 Analys av frekvenstabeller 237
9.1 Analys av enkla frekvenstabeller 227
9.2 Jämförelse mellan en observerad och en anpassad fördelning 245
9.3 Analys av korstabeller 248
9.4 Fishers exakta test 252
9.5 Relativ risk och oddskvot 258

Del III: Med mera ...

10 Beslutsteori 269
10.1 B-tabell, strategier, framtiden 270
10.2 Beslut under säkerhet 271
10.3 Beslut under osäkerhet 272
10.4 Beslut under risk 278
10.5 Nollsummespel för två personer 288
10.6 Beslutsträd 290
10.7 Nyttoteori 296
10.8 Bestämning av marknadsandelar 299

11 Urval från ändliga populationer 305
11.1 Enkelt slumpmässigt urval 305
11.2 Stratifierat urval 314

12 Icke-parametriska metoder 328
12.1 Teckentest 329
12.2 Mann-Whitneys test 337
12.3 Wilcoxons teckenrangtest 347
12.4 Kruskal-Wallis test 352
12.5 Spearmans rangkorrelation 355

13 Enkel linjär regression 359
13.1 Stickprovets regressionslinje 360
13.2 ANOVA-tablån 362
13.3 Den linjära regressionsmodellen 366
13.4 Skattning och test av α och β 368
13.5 Skattning med regressionslinjen 375
13.6 Residualanalus 381

14 Mer om regression 386
14.1 Linjär regression med två förklarande variabler 386
14.2 Något om linjär regression med flera förklarande variabler 398
14.3 Dummy-variabel - dikotom förklarande variabel 400
14.4 Icke-linjära samband 402
14.5 Logistisk regression 410

15 Analys av varianser. Ensidig variansanalys 423
15.1 Analys av varianser 423
15.2 Ensidig variansanalys 431

Svar till övningsuppgifter 446
Sakregister 463